Mathématiques financières
Auteurs :
Pierre DEVOLDER, Mathilde FOX, Francis VAGUENER
Edition :
Pearson
Année :
2018
Pages :
435
Cet ouvrage présente de manière à la fois rigoureuse et appliquée les principes fondamentaux des mathématiques financières.
Grâce à sa présentation très claire et à la rigueur de ses démonstrations, il se lit comme un manuel complet et vivant. L'étudiant comprend ainsi naturellement toute la logique des raisonnements sous-jacents aux formules utilisées en pratique.
Parmi les sujets couverts :
- Les concepts indispensables des mathématiques financières tels que les annuités et les emprunts.
- Des techniques modernes comme les courbes de taux et leur ajustement, la gestion actif-passif, les durations vectorielles.
- Une introduction à l'incertain avec la valorisation des actions, des options et la gestion de portefeuille.
La pédagogie a été tout particulièrement soignée :
- Chaque chapitre débute par une mise en situation concrète qui sera résolue grâce aux acquis développés.
- Les notions théoriques sont systématiquement illustrées d'exemples pratiques.
- De nombreux exercices de fin de chapitre permettent de tester ses acquis.
- Les principaux outils mathématiques nécessaires au-delà de l'algèbre élémentaire sont rappelés pour faciliter la lecture.
Nouveauté dans cette troisième édition :
- Un nouveau chapitre sur la finance stochastique
- Pour comprendre les bases du calcul stochastique indispensables en finance quantitative.
- Pour évaluer et gérer les risques des produits financiers dans un univers dynamique et incertain.
Un manuel clair et actualisé, à la fois précis d'un point de vue mathématique et en phase avec les recherches les plus récentes.
Indice
- L’intérêt
- L’actualisation
- Les annuités
- Choix d’investissement et taux de rentabilité interne
- Les emprunts indivis
- Les emprunts obligataires
- Courbe des taux
- Les produits de taux
- Duration et immunisation
- Convexité et ALM
- Les actions
- Introduction à la gestion de portefeuille
- Mesures de risque
- Introduction à la finance stochastique